Ein Reserverad, das komplett auf deinem Rechner läuft.

Voraussetzung: Node und Ollama liegen auf deinem Rechner, dazu ein leerer Testordner als Arbeitsbereich. Der Befehl startet einen lokalen Server und öffnet die Oberfläche im Browser (im Video unter 127.0.0.1:3080). Beim ersten Mal lädt er alles einmal herunter, das dauert ein paar Minuten.

• Beim ersten Start nach dem API-Schlüssel gefragt: „Configure Later“ klicken. Das wäre der DeepSeek-Schlüssel, und den willst du hier nicht.
• Testordner als Arbeitsbereich anlegen und die Berechtigung wählen: Read-Only, Workspace-Write oder Full-Access.
• Das Terminalfenster gehört dem Harness, solange es läuft. Beenden mit Ctrl-C, auch auf dem Mac.

npx @deepseek-ai/dsh web

Das Harness ist eine Developer Preview, Befehle und Feldnamen können sich verschieben.

Das Modell läuft komplett im Arbeitsspeicher. Entscheidend ist, wie viel gerade wirklich frei ist. Ich habe 48 GB verbaut und nehme trotzdem die 14b-Variante, weil bei mir den ganzen Tag alles läuft. Schau vorher in die Aktivitätsanzeige oder den Task-Manager.

• qwen3:8b, 5,2 GB: für Rechner, auf denen wenig frei ist.
• qwen3:14b, 9,3 GB: die Wahl im Video, lässt genug Luft.
• qwen3:30b, 19 GB: besser, aber nur auf einer Maschine, auf der sonst nichts läuft.

ollama pull qwen3:14b
ollama list

Der Name in der ersten Spalte von ollama list ist die Modell-ID, die du gleich einträgst.

Ollama spricht dieselbe Sprache wie OpenAI, deshalb braucht das Harness keine eigene Ollama-Unterstützung. Die Adresse steht in der Ollama-Doku unter „OpenAI compatibility“. So füllst du den Kasten aus:

• „Fetch available models“ holt nichts, das ist kein Fehler. Modell-ID über „Add model“ von Hand eintragen.
• Nach „Create provider“ die Oberfläche einmal neu laden, sonst fehlt das Modell in der Auswahl.
• Testaufgabe ins Eingabefeld: „Erstelle bitte eine PDF mit Hello World in dem Testordner, wo du dich befindest.“

Provider ID     ollama
Display name    ollama lokal
Base URL        http://localhost:11434/v1
API protocol    openai-completions
API key         ollama
Modell-ID       qwen3:14b
Anzeigename     Qwen 14B

Im Video entsteht statt einer PDF eine Textdatei: dem Agenten fehlt das PDF-Werkzeug, die Einrichtung stimmt trotzdem.

Die eine Regel, die alle drei erledigt: beim Kopieren keine fremden Zeichen mitnehmen. In der Ollama-Doku steht die Adresse in einem Code-Beispiel mit Anführungszeichen und Komma drumherum.

• „No API key for provider: ollama“: das API-Key-Feld ist leer. Irgendeinen Wert eintragen, etwa ollama. Ollama liest ihn nie, das Harness will ihn trotzdem.
• „404 page not found“: die Base URL stimmt nicht. Das /v1 am Ende war es im Video nicht. Prüf die Adresse Zeichen für Zeichen.
• 404, obwohl die Adresse stimmt: beim Kopieren ist ein Zeichen mitgewandert. Im Video war es das schließende Apostroph, und das war der echte Grund.

Jedes Plugin bekommt im Moment vollen Zugriff auf Kommandozeile und Dateisystem, ohne nachzufragen. Lass es deshalb vorher von Claude Code durchlesen. Zum Installieren das Harness mit Ctrl-C beenden, Befehl ausführen, neu starten. Das Beispiel ist DSH Spotlight, eine Befehlspalette auf Cmd-K oder Ctrl-K. Außerdem ist jede Funktion des Harness ein eigenes Plugin, das du abschalten kannst, im Video die Seitenleiste.

# Plugin installieren (Muster: ... add "<Paket>")
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "@0xsline/dsh-spotlight"

# Funktion abschalten: Datei öffnen
open ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml

# die leeren eckigen Klammern ersetzen durch
- id: ui-sidebar
  disabled: true

Speichern, Oberfläche neu laden. Die ID steht unter Settings, Plugins, Plugin list. Ohne DeepSeek-Schlüssel gibt es ab Werk keine Websuche.